4G正式商用，不仅意味着用户真正进入到移动互联网的世界，还意味着传统的以掉话率、接通率为主导的KPI运维体系已经过时，网络实际体验如何需要全新的指标进行衡量。同时，随着物联网应用越来越广泛，将有数以亿计的设备接入到运营商的网络当中，这些设备的进入将大大增加网络运维的压力。

移动网络运维到了该变革的时候了。诺基亚认为，未来网络运维将形成智能、高效、精准的端到端全周期运维管理体系，同时全新的运维体系将成为运营商未来盈利的最大帮手。

网规网优更加精准

移动互联网应用使用越来越多，上不了网，应用不能正常使用已经成为用户投诉、抱怨的主体。据云南10086人员介绍，现在终端消费者在给10086打电话投诉业务时，有关数据流量业务的投诉也远远高于话音。

“信号满格，手机却上不了网”，相信众多手机用户都遭遇过这一尴尬，而大多数人会将以为是手机厂商故意提高手机信号，但实际情况并不是如此。信号满格只是说明该地区基站覆盖场强足够，但站间干扰严重导致了用户体验变差。

造成这一问题的原因是，传统的网络规划优化只能是按照点、线、面的方式进行网规网优，难以全面准确的了解覆盖区域实际的情况。

传统的优化方式通常是基于点（OMC统计指标）线（路测人员感受）面（MR 2D栅格定位）进行的，这导致了最终的网络优化结果并不能真实立体地反映出现场的状态。尤其是针对楼宇等室内场景的优化，不管是原始的OMC、路测还是新型的MR 2D栅格都不能全面的掌握室内环境的真实状态，只能大致反映出某一区域的业务状况，但像某一楼层信号覆盖如何，干扰是否强烈，在该楼层所有区域是否均覆盖良好等却并不能反映出来。而深度覆盖和用户感知不佳的场景集中的园区（校园、工业园区）、大型场馆、步行街道和楼宇（写字楼、居民楼）恰恰数据流量业务使用高发地区。

为此，针对深度覆盖场景，Nokia推出了三维地理定位方案，增加了垂直纬度的业务定位，不但能够把业务分布、网络性能定位到楼宇室内，而且精度提高到垂直12m，水平50米的水平，除了业务分布，网络性能数据同样可以进行全方位三维精准定位（场强分布，干扰分布，掉话分布等），从而智能诊断用户业务性能。有针对性地优先解决影响用户感知的区域、楼宇，主动关怀用户业务使用感知。

此外，Nokia三维精准定位方案，具备自动优化建议的能力，有效改善网络质量，还可以大大减少路测等常规优化手段的使用，提升网络优化效率，降低运营成本。

运维由“花钱”变为“赚钱”

运维给人的印象便是一项只投入而没有产出的业务。但进入到数据驱动业务增长的时代，这一情况便将发生改变。

业界通常将大数据总结为4V (Volume, Variety, Velocity, Value)，分别对应海量数据，数据类型繁多，数据更新速度和价值。而运营商数以亿计的用户基数，和对数据的全程全网掌控，确保了数据的海量和多样性，通信网络的实时承载保证了数据的Velocity速度，获取用户的位置，喜好，所使用应用等重要数据对运营商来说更是易如反掌。

可以说，运营商坐拥着一座高价值的数据宝库，但由于原来的运维体系将OSS与BSS完全区隔开，导致运营商并不能通过海量的数据获得相应的价值。

为了帮助运营商挖掘出沉睡的数据价值，诺基亚构建了模块化解决方案，从各个角度来支撑运营商的基于大数据的精细化运维，如体验提升，智能客服，流量经营，对外数据服务等。

而为了让运营商能够快速利用大数据工具，诺基亚还为运营商搭建了大数据采集、共享以及应用三层架构的大数据管理方案，将分散的数据，打造成高质量的数据资源池，并通过内置的多个清晰典型的应用场景，实现智能运维、网规网优、体验提升、精准营销等功能。

通过对用户的数据分析便可了解到用户所使用的手机类型，喜好何种应用，经常出现的地点，何时何地使用多少数据流量等。这些将帮运营商精准推送业务进行营销，从而获得收益。

例如，在月末时，有些用户流量耗尽就不再像月初时大量使用数据业务，通过分析就可为其推送流量加油包，提示其更符合自己需求的流量套餐。而有些客户由于套餐流量过多到月末可能会剩余不少流量，其将大量的消耗流量，这时，运营商就可提醒其更换其它套餐，与客户建立良好的关系。

此外，运营商还可通过用户数据为其他企业提供精准营销服务，如通过分析用户所使用过的手机类型便可知道用户更加偏好哪类手机，将这一信息出售给手机厂商，手机厂商便可生产出更加符合某一类消费群体需求的手机，从而提高手机销量。

（来源：C114中国通信网）