数据

今年1月至5月，北京市规模以上文化产业收入3691.4亿元，同比增加6.4%。截至6月底，全市共有文化及相关产业企业15.67万户，同比增长11.45%，注册总资本为3556.59亿元。其中，新设文化企业及相关产业企业13778户，以文化艺术服务、文化创意和设计服务、文化用品生产三大行业为主。文化投融资服务方面，现阶段全市基金总数达到14只，认缴总规模突破134亿元。

观点

文化产业并购制度保障有待加强

政策倾斜、产业优势、行业整合、优胜劣汰固然成为文化产业并购市场活跃的重要因素，然而不可忽略的是，目前文化产业并购活动的风险也较为明显：一是资本布局的盲目性可能带来文化产业并购的“非理性繁荣”，如潜在的并购主体与有限的并购标的之间存在显著矛盾；二是并购交易的目的差异可能导致企业价值、交易条件等显失公允，如并购市场的信息不对称、市场不充分可能导致企业估值过高，并购交易过度保护一方利益使得权利义务责任不均衡等；三是并购交易完成之后的经营风险缺乏有效管理，如文化企业自身具有的资产较轻、风险抵抗能力较弱、经营成功偶然因素较大等特点可能使并购完成后的企业经营仍然面临困难，并购之后的业务协同、人事管理、战略转型难以达到预期效果，以及经营业绩承诺担保机制失效、对赌风险难以兑现等。

为此，必须进一步完善文化产业并购的制度保障：第一，坚决贯彻市场化并购思路，用市场决定、自主选择、交易自治、责任自担的原则和方法科学配置文化经济资源，推进文化产业并购；第二，坚决维护公开、平等、开放的并购市场秩序，通过构建内容有机、规则健全、监管有力的并购市场制度体系，推动市场有序竞争，保障文化企业权益；第三，坚决完善并购交易的相关制度，拓展政府和相关部门服务文化企业的领域和方式，保障并购完成后的文化企业在合法依规条件下进行新型业务拓展、融资方式创新，减轻企业负担，有效管理文化企业经营风险。

百度大数据与游戏产业转型

数据显示，2014年百度游戏的合作游戏品牌商超过230个，其中获得大数据策略支撑的超过九成，还有一大部分游戏开发者受益于游戏推广的大数据分析。那么，在2014年中国游戏产业的重要转型之年，百度大数据能够带来几把火？

第一，在多元文化中实现科学遴选机制。百度提出了题材选择模型，利用大数据通过题材曝光度、游戏化程度、核心用户画像三大步骤帮助开发者洞察题材的变化趋势。这对于风险投资者来说非常重要，启明投资负责人表示：“大数据和数据分析在国内游戏行业的应用还是处于相对早期的阶段，大部分开发商仍靠少数的游戏策划人对游戏产品及用户的理解在创作，对人的要求和依赖都较高，所以往往成功与失败的随机性较强。”

第二，在数字文化中实现品牌洞察机制。在游戏品牌的建设上，百度大数据目前已提供人群、市场口碑和代言人等品牌包装大数据洞察工具。而最近公布的新代言人数据模型更让业界感到十分惊艳，该数据模型通过明星品牌数字影响力衡量矩阵，以撬动系数为重要参数，整合百度平台上6亿网民日均60亿次点击搜索请求数据，由此选择的代言人可以说是真正的全民意愿。

第三，整合移动端碎片良机。移动化已经成为游戏乃至整个文化产业数字化过程呈现加速度的趋势之一。百度大数据显示，其用户在移动端上搜索游戏的热度已经在节假日超过PC端，在非节假日时则呈现热度的跌宕峰谷。所以，通过移动端的搜索数据来实现用户碎片行为习惯的整合分析，几乎成为当下唯一的应对之策。面对碎片数据，如何利用技术实现更有效的数据分析和预测是百度在当前的重要发力点。

（来源：中国文化报）