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http://www.bjmmedia.cn 发布日期:2013-11-05 中关村多媒体创意产业园 关注度:
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大数据是目前最热门的科技词语之一,如今,各行各业都在讨论大数据,大数据对IT科技、生产制作、信息传播与消费都有着影响,不管你是否承认,大数据已经实实在在的来到了我们身边,面对扑面而来的大数据浪潮,企业用户是选择主动迎击,还是选择被动承受?
针对这一话题,笔者近日有幸采访了同方股份有限公司物联网应用产业本部大数据产业研发与工程中心数据资源工程事业部副总经理郭子龙先生,畅谈大数据时代的企业应该何去何从!
当谈到大数据的时候,人们总是习惯用4个"V"(海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value))来描述大数据的特点。但其实,无论是对于企业还是个人,大数据来临首当其冲的就是带了"大麻烦",如何将这个"大麻烦"转化为"大价值"才应该是企业考虑的问题。
如何将"大麻烦"转化为企业的"大价值"呢?郭子龙先生认为有几个关键点:
首先,企业需要转变"数据依附于业务"的认识,使得数据的发展不再受业务桎梏,将数据作为企业中的一种全新的、独立的战略资源。
其次,需要为这种战略资源构建一个容器,也就是建立大数据的标准框架,来容纳大数据。企业需要按照这个标准框架来组织、存储数据,容量不是首要考虑的,重点要考虑的是整个框架的标准如何建立,如何使这个标准与企业核心目标高度契合、并对目标的有效达成发挥作用。在数据规划过程中,要重点应用"演绎法",有些数据现在可能没用,但是并不代表其将来没有用。
再次,要做好数据集成,尽可能的去应用第一性原理。我们需要从数据自身根本的源头上去做集成。将数据存储到数据库中,而存储好的数据与其它资源不同,数据只需要集成一次,就可以多次使用,重复利用,所以要从根本上、从数据的源头做好数据的集成。
最后, 强化数据应用,数据应用是大数据里面最重要的一点,大数据应用如今无处不在,在数据应用要充分考虑到人与计算机处理能力的差异性,关注事物的主要矛盾和确定性问题,在海量化的各类数据中挖掘出数据的真正价值,强化数据的应用。
提升数据的地位、构建大数据容器、做好数据集成和强化数据应用,这四个步骤基本可以帮助企业应对如今的大数据浪潮。但对于国内企业来说,面对的大数据难题可能不尽相同,而作为国内物联网与大数据行业的先行者,同方针对这个难题建立了数据资源体系,拿到了针对所有行业的大数据万能钥匙。同方数据资源体系并没有明确的行业划分,形成了能够独立于行业的理论支撑。
大数据的特征
郭子龙先生给我们介绍同方数据资源体系几大特征:
第一个特征:独立于业务,数据分离。同方数据资源体系一直坚持倡导独立于行业,独立于业务,将数据分离出来,与业务、系统和功能模块相分离,只有分离开之后,才能够更好的利用数据,更好的去挖掘更大的数据价值。
第二个特征:整合是术、规划是道。人们谈到数据的时候,总是谈数据整合,但是郭子龙先生认为同方提出的整合更像是一个术,而数据规划才是道,先把数据规划好,然后才能去做整合,而不仅仅是像数据仓库那种方式,先把所有的数据收集起来放到数据仓库里面去,之后才做分类,这就是同方一直在谈的规划之道--指标体系。
第三个特征:强调数据的相关性,而非简单的因果关系。郭子龙先生认为同方更多强调的是数据的相关性,而不仅是简单的因果关系,数据之间除了直接的因果关系之外它还会有相关性。在大数据环境中,数据之间的轻度相关性要远远多于直接因果关系,将这些轻度相关性累加起来就变得举足轻重,这是大数据应用的一个根本特征。
第四个特征:具备明确的目标导向。同方数据资源体系的建设有着明确的目标导向,更注重的是主要矛盾和确定性问题,依托于同方的数据资源中的指标体系,将顶层的核心目标逐级分解,覆盖业务的各个层面,而不是关注旁生的东西,使数据资源的服务目标更明确。
第五个特征:找准关键点、快速洞悉数据。同方有一些快速洞悉数据的方法,优先关注三类数据,第一类数据就是宏观的综合数据。第二类是关键性指标数据,影响最大的关键性数据。第三类、则是异常波动数据,这部分数据是最可能发现问题的数据。
第六个特征:元数据贯穿整个数据生命周期。同方整个数据资源体系或应用产品系列,始终以元数据为核心。元数据贯穿数据规划、数据采集、数据整合加工、数据应用包括领导信息服务,同方以元数据为核心主线,保证数据全流程遵循统一的元数据标准。
第七个特征: 处处体现服务理念。同方产品的每一个环节,每一个功能点都体现出为用户服务的理念。提出更多的增值服务,除了用户有常规的业务需求之外,每一个业务活动中都会最大化的给用户提供一些额外的增值服务。
面对大数据浪潮,选择正视,就将赢得先机;选择漠视,就将被淹没,陷入到无休无止的麻烦中!同方数据资源体系能够帮助企业用户创建一个开放平台,在此平台上进行数据的管理、监测、评价和决策。企业可以依据自身情况制定相应的指标体系,让企业用户快人一步抢得先机,在未来激烈的市场竞争中脱颖而出。
(来源:中关村在线)