纵观社会发展的历程，科技进步不断地推动着生产方式发生深刻的变革。大数据兴起于信息产业，在不断发展成熟的过程中，逐渐融入社会生产生活的各个领域，所表现的潜力已经超越信息产业，正在成为信息化社会重要的生产要素。大数据领域的竞争，事关国家安全和未来，是大国博弈和体现区域竞争力的新兴战略制高点。 　　

社会各界对于大数据的理解可以划分为四个层面:宏观层次，大数据是“战略资源”。中观层次，大数据是“产业”。微观层次，大数据是“经济资产”。在技术角度，大数据也是“科学技术手段”。宏观层次，大数据正在像以往的能源、材料一样，成为制约国家发展的重要战略资源。中观层次，2012年我国大数据产业的产值是120亿元，2020年我国数据产业市场将形成2万亿以上的规模。微观层次，大数据是2012瑞士达沃斯世界经济论坛的主题之一，该论坛发表的《大数据，大影响》报告宣告了大数据成为一种新型的经济资产，如同货币或者黄金。在“科学技术”层面，围绕着大数据产生了数据科学，并涉及采集、存储、处理、分析、可视化以及安全等关键技术。 　　

过去几年，大数据为互联网等信息产业贡献了巨大的经济价值。2012年，大数据在电子政务、公众服务等领域表现出了巨大的潜力，国内外陆续有一些国家和地区政府开展了大数据建设，包括启动建设专项，组建研究机构，建设产业园区等。 　　

虽然我国大数据出现了蓬勃发展的态势，但是当中仍存在着一些问题:一，国家层面的统筹规划少。目前对于海量数据处理等的支持主要集中在专业技术领域，还没有针对大数据的专门政策。二，应用覆盖面不够。我国大数据应用主要集中于互联网、电信、金融等少数行业，其他行业应用相对滞后。与此相对，大数据每年帮助美国零售业增加净利润60％，制造业减少成本50％，医疗保健行业提升3000亿美元产值。三，数据价值挖掘不够。体现在应用深度不够，应用步骤和思路不够清晰，除少数行业，很多用户对于大数据的利用还停留在简单整合、统计阶段。与此相对，大数据为2012年奥巴马赢得美国总统竞选发挥了至关重要的作用。奥巴马专门组建了大数据分析团队，摸准选民的风向，依据分析结果制定竞选方案。美国中央情报局等通过大数据技术分析犯罪，寻找恐怖分子。四，国际巨头在大数据市场优势明显。IBM、甲骨文、EMC和SAP等国际巨头在向政府和行业用户提供完整的大数据解决方案、存储、分析等领域依然领先。 　　

对于推动中国大数据的发展，需要政府、企业和科研机构协作，做到“数据到位＋应用明确＋手段成熟”的三位一体战略。从产业安全角度，需要从以下几个方面入手: 　　

科学规划，把握机遇。大数据的国际格局尚未完全形成，应该把握机遇，加强我国的国际竞争力。同时加强顶层设计，合理布局大数据产业，切忌一哄而上。 　　

完善大数据产业链和标准规范体系。规划大数据在基础设施、硬件、软件和运营服务四个层面的建设策略和执行标准。加强数据中心、网络带宽、数据传感器等基础设施建设。在软硬件、服务运营方面需要积极吸收国外先进经验，充分消化之后再形成自主创新，积极鼓励原始创新。构建大数据技术、工具和数据资源的相关标准规范支撑体系。 　　

深度挖掘大数据应用场景，制定切实可行的实施步骤。研究大数据在提供政务、公共服务、基础服务等方面的应用场景。利用大数据整合已有信息资源，破解信息化建设的“孤岛效应”，提高决策的科学性和精准性，提高预测预警能力以及突发应急响应能力。统筹规划大数据与物联网、车联网、智慧城市等基础设施的协调发展。 　　

制定创新激励政策，完善知识产权保护。鼓励关键技术研发，制定资金、税收、金融支持等激励措施。建立知识产权框架和保护措施，促进数据创造价值、数据创新。 　　

加速人才培育。统筹设立数据管理专业委员会。制定增加相关人才供给的措施，包括实施教育培养计划、技术培训等。 　　

制定数据共享和安全保护机制。制定鼓励数据共享的措施，制定层次化的大数据开放访问机制，加强隐私保护，保证信息安全。

（来源：中国政协网）