几年前，每个人都能用手机上网的场景令人难以想象，今天却已经成为现实。不久的将来，轻触智能手机屏幕、开启智能眼镜开关或收听智能汽车里的广播，或许就能轻松获得自己希望得到的数据资料。现在看来，这样的场景看似大胆、新潮、前卫，不过，随着大数据技术的日臻成熟，在几年后可能就会进入普通人的生活中。

国际数据公司（IDC）把大数据技术定义为：通过高速捕捉、发现或分析，从大量数据中获取价值的一种新型技术架构。其特点可以概括为4V，即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

用数据说话是数字化时代的特征。但在这个信息爆炸的时代，人们随时随地受到各种数据的“轰炸”，有限的注意力被各种碎片化的内容“瓜分”。那么如何才能获得想要的数据信息呢？这需要数据足够“聪明”，海量的原始数据只有经过分类、加工、整理、分析才能满足不同的要求。而要处理海量的数据，就需要大数据技术的支持。

任何数据分析都需要数据源，大数据尤甚。互联网公司通过搜索引擎、访问记录、App追踪等技术手段可以获得大量的用户浏览信息，但这些信息的收集、存储、提取、访问等环节都不可能向大众公开，相关数据的使用规则目前还缺乏法律规范。对普通人而言，获得公开、免费、准确的数据来源似乎成为一种奢望，但企业和政府的数据公开的步伐已经迈出。

互联网和移动互联网已经给电信、零售、媒体等行业带来了深刻变革，进入大数据时代还有更多行业会迎接洗礼。目前智能制造、互联网金融、数字化诊疗已经崭露头角。个人用户对大数据的需求可能带来数据接收方式的变化，各类智能终端将再次迎来发展机遇。

如果简单地将大数据产业链分为后台、中台和前台，那么智能终端是前台，负责数据获取和传输；负责存储和分析的数据中心属于中台，云计算等技术在此大有用武之地；但开展创造性工作的后台现在还没有出现，或许会诞生在现有的互联网巨头中，也极有可能催生一批创新企业。在数据分析、加工、传播等环节，各类App都充满了商机。在大数据时代，App仍具有长尾特征，彼时的App“钱景”光明。一方面，可以向有需要的用户提供有价值的数据，从而实现前向收费；另一方面，还可向广告主提供精准的用户统计信息，获得可观的广告收入。

（来源：中国网）