随着移动互联网、云计算、物联网的迅猛发展，一个数据爆炸性增长的大数据时代正扑面而来。

对于这一轮新的技术革命，美国政府已于2012年拨款2亿美元启动“大数据研究和发展倡议”计划，并将其视为“未来的新石油”，从而将对大数据的研究上升为国家意志。

不仅仅是美国对大数据十分重视，最近举办的“大数据背景下的计算机和经济发展”高层论坛与“2012中国互联网产业年会”两场论坛都聚集在大数据上，可见我国对发展大数据也很积极。然而，身处大数据时代如何掘金？在上述两场论坛上，多位信息领域专家学者和有着大数据应用实践经验的企业家们纵论大数据应用价值，并针对如何应对大数据在我国发展应用中遇到的挑战提出了建议。

大数据背后的商业机会

“目前这轮互联网的新技术主要是以移动互联网、云计算、物联网为代表，大数据与这些技术紧密地联系在一起。”在国家信息化专家咨询委员会委员高新民看来，移动互联网已经产生了大量的有价值的大数据，比如在手机端上有安全软件、优化软件等，这些都造就了很多创业机会，为精准营销、交易平台、DSP广告投放提供了较好的基础，可以说在互联网领域，大数据已经进入了大规模的发展阶段。

微软亚太研发集团公有云平台首席架构师徐明强表示，微软的云存储背后的大数据分析目前已经处于供不应求的状态。“每个星期微软都会推出一个崭新的数据云存储中心，原因是客户和企业发现云存储可以以最低的成本、高可靠性、方便扩容的方式代替他们本地和企业内部做这样的存储。其次，云计算给大数据的应用提供了非常好的弹性处理能力。”徐明强用微软的案例诠释了大数据背后的巨大商业机会。

在互联网安全领域掘金的奇虎360对大数据背后的商业机会有着更灵敏的嗅觉。

“奇虎360之所以能在安全领域做到了市场份额第一，是因为奇虎360在传统杀毒引擎里添加了一个大数据分析。奇虎360不仅仅依靠软件客户端对木马进行识别，更重要的是在客户端软件构筑一个大数据的集合，通过对一些数据的分析提高对未知木马的查杀力度。”奇虎360总裁齐向东表示。

而在治理骚扰短信和电话上，奇虎360也发现了通过数据分析获得的商业机会。“现在很多骚扰短信和电话都以卖房子、保险的名义从各种途径拿到电话然后进行群发或拨打，对此，我们在360安全软件里添加了一个云举报功能。当用户接到电话或短信是卖保险的，软件就会出现一个提示，然后这个电话号码就会被发送到云端，这样的数据积累多了，我们就能通过大数据分析，有效提示用户哪些电话是骚扰电话，哪些短信是骚扰短信。”齐向东介绍说，基于此，奇虎360在移动端的软件安装量也出现了爆发式增长。

光芒网络首席运营官于立娟也表示，大数据带来了很多创业的机会，很多公司都成立了大数据分析事业部，比如数据的拥有者，包括云计算应用技术、加工技术等，这些都可能是创业的机会。

面临重重困难

大数据背后的商业机会不可估量，然而在分析大数据和面对大数据时产业界仍然面临很多困难。

知名IT评论人谢文表示，大数据并不等于数据大，目前产业界对大数据的理解还处于对数据的挖掘阶段。事实上，数据挖掘从互联网时代就已经开始了。在谢文看来，我国在大数据研究上至少落后美国3-5年。“至少到2015年，我国才会有一个真正比较好的产业环境去做大数据。”谢文表示，大数据是一个比较模糊的未来的东西，只有当大数据时代成熟时，人类才能进入信息化时代。

与谢文持同样观点的徐明强也表示，我国与美国在大数据研究上还有不少差距。“如在2006年，国际上的公信贷款收益是80%，我国则是20%多，原因是在公信贷款数据上我国没有三维方面的大数据，使很多国内公司在国际上很难贷到款。”徐明强表示。

高新民也认为，目前我国的云计算和物联网都没有实质性的突破，关键在于我们的数据还不够大，而且在大数据面前缺乏分析、处理和研究的能力。

中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，大数据在我国才刚刚发展，未来还有很多问题要解决，包括如何推动相关产业的发展等，而惟有创新、摸着石头过河才能有效解决遇到的问题。

中国工程院院士、西安交通大学教授汪应洛认为，大数据产业在诸多方面面临巨大挑战，如政府的政策与法规、技术研发、管理模式、人才培养等。

据汪应洛介绍，2011年，国际标准组织专门制定了ISO8000数据质量标准。目前，已经有超过20个发达国家参与了ISO8000标准。我国在数据质量领域起步较晚，与发达国家的差距还很大，在ISO8000数据质量标准的制定等方面尚无话语权。

亟待政产研发力

虽然大数据有着诱人的前景，但面临的困难很多，这就需要政产研各方齐努力。

高新民表示，云计算和物联网在我国发展很快，但对产业界的帮助仍未有大的突破，他建议政府在发展云计算和物联网方面能够出台专项政策和资金支持。对于企业而言，最终还是要创新，积极研究大数据行业中出现的各种问题。

“一方面，我国亟须在国家层面对大数据给予高度重视，特别需要从政策制定、资源投入、人才培养等方面给予强有力的支持；另一方面，建立良性的大数据生态环境是有效应对大数据挑战的惟一出路，需要科技界、工业界以及政府部门在国家政策的引导下共同努力，通过消除壁垒、成立联盟、建立专业组织等途径，建立和谐的大数据生态系统。” 中国工程院院士、中国科学院大学计算机与控制学院院长李国杰表示。

汪应洛也认为，应该在国家层面制定大数据产业发展战略，引导其发展。同时，还要在全国建立一批研究中心和基地，进行深入的大数据产业研究。此外，他建议，我国需要迅速开展数据质量领域的相关研究，争取在国际数据质量研究和标准ISO8000的制定领域占据一席之地，并通过建立大数据质量标准、开发辨识数据真伪的“火眼金睛”和“病毒疫苗”等措施，提高数据质量。

中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任石勇建议，政府部门的数据，应该在大数据国家战略和法律的保障下，向社会开放，从而推动企业发展、促进科技创新。

（来源：中国高新技术产业导报）